AI lepiej niż ludzie wybiera psów przewodników

Zespół informatyków, specjalistów od sztucznej inteligencji i badaczy medycyny weterynaryjnej w USA i Wielkiej Brytanii próbował, dostosowując naukę, zmniejszyć liczbę niepowodzeń w procesie wyboru odpowiedniego szczeniaka do pełnienia funkcji przewodników.

Badacze współpracujący z ośrodkiem szkolenia psów The Seeing Eye, Inc., wykorzystali zapiski z dzienników trenerów psów, w których opisywali cechy psów podczas szkolenia, zwracając uwagę na to, które z cech mogą okazać się kluczowe do wykonywania przez czworonoga zawodu. Trenerzy wypełniali także kwestionariusze dotyczące temperamentu, osobowości oraz skupienia psów.

Zestaw danych został dostarczony również przez Canine Companions (organizację non-profit, która hoduje, szkoli i bezpłatnie udostępnia psów przewodników m.in. osobom niepełnosprawnym). Zawierał on informacje o każdym psie takie jak rasa, wiek i płeć, wyniki behawioralne oraz wyniki szkolenia.

Zebrane dane wykorzystano do szkolenia modelu sztucznej inteligencji, który miał przysłużyć się do oceny szczeniąt pod kątem ich przydatności do pełnienia w przyszłości funkcji przewodnika. Testy trwały rok i po tym czasie porównano wyniki modelu AI z wynikami ludzi, wykształconymi do doboru odpowiednich szczeniąt. Okazało się, że sztuczna inteligencja potrafi lepiej wskazać, które szczenięta będą nadawały się na psy przewodniki. Badanie ukazało, że jeden z modeli AI osiągnął aż 80% wskaźnik sukcesu. Co więcej, wszystkie modele wykazały zwiększoną wydajność u 12-miesięczych psów niż u 6-miesięcznych.

Źródło: https://phys.org/news/2025-04-ai-humans-puppies-good-dogs.html, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168159125001303?via%3Dihub, https://www.infowet.pl/psy/167/sztuczna_inteligencja_lepsza_od_trenerow_ai_pomoglo_wybrac_idealne_psy,2765.html